Les voy a contar una historia de suspense. Imagínense una chica, quizás su hermana, su madre, o su propia hija. Se va de viaje, no importa el propósito. Se ha informado escrupulosamente a través de Internet del lugar, ha reservado un hotel con buenos comentarios en tripadvisor, pero cuando sale sola de la boca de la estación del metro, una panda de delicuentes la humilla robándole todas sus pertenencias. Nadie le había dicho que ese lugar era peligroso durante la noche, y ahora está muy asustada.

¿Cómo evitar esta situación? ¿Cómo saber dónde ir o dónde no?

Con esta historieta contada desde el escenario de Invattur empezaba hace 10 años BCAREFOOL, un proyecto que surgió a final de abril del año 2013 en el iweekend de Benidorm, y que a pesar de la repercusión en prensa, no llegó nunca a lanzarse al mercado. No obstante, para celebrar este décimo aniversario, me apetece ponerme por unos minutos en como sería la visión actual de este proyecto haciendo uso de la inteligencia artificial para prevenir delitos.

La APP para evitar lugares chungos

A pesar de que posteriormente vi algunas aplicaciones y webs con el concepto de ayudarnos a decidir que lugares evitar, la realidad es que este tipo de servicios no se extendió demasiado, probablemente porque ya se encargan de decirnos donde debemos ir, o porque, ni al Ayuntamiento de Barcelona, ni a ningún establecimiento hostelero cercano a La Rambla, le interesaría pregonar que hay multitud de robos cada día en esa zona. Aunque bien es cierto que BCAREFOOL le habría venido muy bien a Zazza The Italian para localizar lugares en los que grabar sus videos.

Una de mis metas estuvo siempre en que la herramienta tenía que estar al servicio de las personas, y no de los gobiernos o de las corporaciones que controlasen la información. No sabía como solucionarlo, puesto que si la poníamos en marcha, uno de los modelos de negocio más probables era vender los datos a terceros. ¡Vaya paradoja!

Inteligencia artificial para prevenir delitos

Si hubiésemos planteado este proyecto en abril de 2023 posiblemente la forma de abordarlo no habría sido desde una aplicación en el móvil alimentada por los usuarios, sino desde una Inteligencia Artificial que pudiese:

  • Detectar patrones y tendencias en delincuencia entrenando la IA con estadísticas de crímenes de cada ciudad y país.
  • Identificar los rostros de personas en búsqueda por la justicia basándonos en videovigilancia.
  • Alertar de actividades sospechosas en personas que no siguiesen los patrones de comportamiento esperados en ese área.
  • Anticiparse al delito rastreando toda la actividad en el uso de redes sociales e Internet.
  • Detectar vehículos robados o movimientos de tráfico poco usuales.

¿Cuántos datos queremos compartir por nuestra seguridad?

La exposición de datos privados y el análisis de estos incluye información sensible que puede acabar siendo tratada en nuestra contra. A través de Inteligencia Artificial se pueden:

  • Procesar las señales WiFi para detectar exactamente donde se encuentran ubicadas las personas en una sala.
  • Reconocer a una persona a través de videovigilancia y conocer su posición.
  • Si los planes de eliminar el dinero en efectivo se consolidan, eso querría decir que todos nuestros movimientos de compras y ventas serán rastreados en un futuro.
  • La inteligencia artificial podría introducir sesgos basados en su entrenamiento, prejuzgando a una persona por su: raza, religión, vivienda, compras u otros aspectos.

¿Estamos dispuestos a vivir en un lugar en el que virtualmente no se pueda cometer ningún delito porque es imposible hacerlo sin consecuencias inmediatas? ¿Queremos un lugar en el que sentirnos libres sin que nadie sepa dónde estamos aún a pesar de la delincuencia? ¿Cómo se extrapola todo esto a países en los que la seguridad ciudadana no es comparable a Europa? ¿Queremos libertad? ¿Qué concepto de libertad queremos? La libertad de un individuo acaba donde empieza la del otro. ¿O no?

Esta reflexión está ya encima de la mesa, y no es para polarizar a la sociedad a favor o en contra, sino para ver que sociedad queremos construir a partir de la tecnología que tenemos, avanzando en materia de derechos humanos, sin perder las libertades adquiridas, y no hipotecando la sostenibilidad.

Volviendo al 2013

Lo mejor de aquel fin de semana de 2013 no fue la tecnología que diseñamos, sino el equipo humano que creamos y que me acompañó altruistamente el tiempo que duró el proyecto: Oliver Montes, José Ruzafa, Pedro Luis Chinchilla, Lola de Miguel, José Manuel Sabatell, Roxanne López, Marina, Noelia, Ruth, Jaime, Pablo y el buenísimo trabajo de José Azorín con la imagen corporativa. Infinitas gracias a todos.

Y no me olvido de Jorge Mira, que estaba liderando otro equipo en paralelo. Y a los mentores, entre ellos mi ex socio de ecommaster Fabián López, y a muchos otros con los que sigo teniendo una buenísima relación y respeto: César Mariel, Jesús Gallent, José Mancebo, David Giner, José Biedma, Ernesto Tomás y algunos que se me escaparán de la memoria por el paso de esta década.

El texto de presentación 🙂

Hello folks! I’m going to tell you a short and scary story about the Internet. Imagine, a girl (perhaps your sister, your daughter or your wife) is going to another country. It doesn’t matter the purpose (business, studies, fun…), the fact is she is on her way to another place. She is a smart girl and she reads tripadvisor reviews and makes hotel reservations only thru the best score hotels in booking.com. She chooses on google maps the best route thru the subway and when she comes out of the subway station and then all of a sudden, she finds herself in a beautiful park. But she doesn’t know that a gang of youths are approaching her to rob and humiliate her. They don’t look friendly and she cannot avoid them because she has to pass by them to get to the hotel. Nobody told her that place was dangerous and now she is alone and vulnerable.

So How would you avoid the situation? How would you know where to go and when not to go? How can we help her or any person avoid this type situation?

Let me introduce bcarefool.com an extraordinary new application we’re developing for your mobile phone with only one purpose. To guide you safely. And this app is called bcarefool: How does it work? Very easy: 3 simple steps.

1.     If you are about to going into a black spot your mobile will alert you by pulsating in your pocket warning you like a good guide dog.

2.     By pressing a button on your mobile phone you’re now sharing a dangerous on alert to all users.  

3.     If you want to travel and you have doubts about a certain area you can ask the application Where do you want to go and the app will shows you the places to avoid.

Dejar un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.